学术报告：Artificial Intelligence for Drug Discovery (AIDD)

点击率：次   时间：2023-11-24 09:45

题目：Artificial Intelligence for Drug Discovery (AIDD): Physical Model-based Ligand/Target Binding Poses and Affinity Prediction Promoting Drug Screening

主讲人：左柯

主办单位：十大菠菜网正规平台（创新靶向药物国际研究院）

讲座时间：2023年11月27日  15：00-17:00

讲座地点：格物楼712会议室；格物楼C201会议室

内容简介：

1. 人工智能在药学领域的应用背景

2. 如何通过人工智能精准表征单个配体与靶标结合的细节

3. NEET蛋白家族蛋白的重要意义

4.模拟预测已知配体与人源NEET蛋白的结合

-物理模型的分子动力学

-增强采样模拟

-未来发展方向和研究重点的展望 

主讲人简介： 

左柯，博士，成都大学获得制药工程学士学位（2015年）、药物化学硕士学位（2018年）。 硕士毕业后，在福州大学化学学院担任研究助理。 在此经历之后，他在亚琛工业大学（德国）、耶路撒冷希伯来大学（以色列）和费拉拉大学（意大利）获得了计算生物物理学欧洲联合博士学位（2023 年）。 2023年，加入意大利卡利亚里大学Paolo Ruggerone教授团队，担任物理系博士后研究员。主要研究方向：通过分子动力学模拟、metadynamics和量子化学模拟等多尺度计算机模拟研究蛋白质/蛋白质、蛋白质/配体相互作用和基于人工智能的药物设计，在国际同行评审期刊上发表 20 篇论文。